01 / 企业与问题
问题发生在哪里？
案例服务于一家通过经销商拓展中国和越南市场的澳洲乳企。总部容易看到发给经销商多少货，却较难及时理解消费者实际买走多少。海外市场数据涉及不同角色、语言、表格和业务理解。
经销商通过 Excel、邮件等方式反馈，人员反复整理和解释。总部与渠道对“销售”可能使用不同口径，信息延迟又让经营会议先花时间对数，难以迅速讨论预算和市场行动。
02 / 原案例做法
AI 进入了哪些环节？
- 01
先对齐业务口径
梳理总部与经销商的输入输出，区分发货与终端动销，明确哪些数据能取得、哪些必须由人确认。
- 02
分配 AI、系统和人工职责
AI 辅助提取 PDF、图片和表格内容，清洗格式并标记异常；业务系统负责存储、权限和流程，人员处理复杂判断。
- 03
先跑一个市场和产品线
在原有系统上叠加能力，先把一条业务链完整跑通，让数据和结论能用于周会，再扩展更多市场。
- 04
把每个数字连回原记录
支持业务语言提问，同时保留原始数据定位。不能找到依据的结论不应仅凭模型流畅表达进入经营决策。
03 / 原案例反馈
发生了什么变化？
原文描述市场费用审核、周会和经营追问方式的变化。书中相关比例经过脱敏，图示也包含演示数据；更稳妥的参考价值是数据口径统一、异常先筛查以及经验逐步沉淀。
脱敏后的比例不是可直接核算其他企业收益的基准，演示界面也不代表真实客户原始数据。市场费用是否合理及下一步经营动作仍由负责人员确认。
04 / OPC 中国整理建议
你的企业，可以从哪里开始？
选一个市场、一条产品线和一个固定周期，统一经销商报送字段。先让一份周会分析中的数字都能回到原记录，再尝试异常提示与自然语言查询。
开始前准备
- 获准使用的总部和经销商数据
- 明确的发货、动销及费用口径
- 数据更新频率和经营确认人员
一起看这些结果
- 报送到可分析的时间
- 指标是否可以追溯原记录
- 异常复核和会议决策准备耗时
具体范围、实现方法与验收方式，需要结合你的业务进一步沟通。
本文根据 Datawhale《FDE案例100》 No.24「从发货到动销：FDE用AI打通跨境快消的海外数据断层」摘要编排。原资料记录于 2026 年 9 月，PDF 第 234—244 页。项目进展与效果为原案例记录；“你的企业可以从哪里开始”为 OPC 中国整理的建议。本案例为第三方行业实践参考。
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