01 / 企业与问题
问题发生在哪里？
城市规划研判涉及道路、市政、水务、公共服务等多个部门，既要理解业务指标，也要处理地块的空间关系。各部门的规则、工具和报告方式不尽相同，一个简单的选址问题背后可能需要多轮调数、计算与协作。
规划师要分头查资料、找约束、运行专业工具，再把结果整理成报告。高频任务包含大量重复操作，但结果又不能脱离真实地块、数据口径和行业规则。把任务全部变成自由对话，无法替代专业工作台。
02 / 原案例做法
AI 进入了哪些环节？
- 01
把试点缩到明确单元
从一个具体区域和少数业务流开始，只整理真正需要的数据，避免同时建设全市、全系统的数据工程。
- 02
准备数据、知识与模板
使用规划单位提供的数据，把规则文档与报告结构整理清楚。关键结论应来自可追溯材料和专业计算。
- 03
让 AI 调度专业工具
模型负责理解问题并组织步骤，空间运算交给 GIS 等工具，高频规则固化为工作流，专业人员负责最终研判。
- 04
沿用地图工作方式
保留地图、筛选条件与专业工具，把 AI 放在辅助位置。分析结果回显在地图上，并根据使用反馈持续调整。
03 / 原案例反馈
发生了什么变化？
原受访者称，在已跑通的试点流程中，原需三至五天的跨部门报告可以约十至二十分钟形成待推敲结果。一期涉及约十个部门、二十至三十名专员，部分部门开始自行沉淀工作流。
时间对比只针对原文已验证的流程与准备好的数据，不代表全市所有研判任务均可如此完成。报告生成与专业审定是不同环节，规划约束和最终决策仍由专业人员负责。
04 / OPC 中国整理建议
你的企业，可以从哪里开始？
先找一个重复发生的区域分析任务，把数据范围、计算规则和报告结构固定下来。将 AI 输出与既有人工结果逐项比对，再考虑加入更多分析条件。
开始前准备
- 获准使用的地块与空间数据
- 现行专业规则和工具权限
- 已审核报告与业务口径
一起看这些结果
- 分析与报告准备时间
- 数据及计算结果的一致性
- 专业人员复核和修改量
具体范围、实现方法与验收方式，需要结合你的业务进一步沟通。
本文根据 Datawhale《FDE案例100》 No.4「从人工研判到智能调度：FDE用AI重构城市规划研判流程」摘要编排。原资料记录于 2026 年 9 月，PDF 第 34—46 页。项目进展与效果为原案例记录；“你的企业可以从哪里开始”为 OPC 中国整理的建议。本案例为第三方行业实践参考。
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