让 AI 先整理材料，工作人员集中处理异常

01 / 企业与问题

问题发生在哪里？

这个项目起于车管所的系统运维服务。团队在驻场中发现，群众已经能够在线提交业务，但后台仍需工作人员逐张查看身份证、合同、发票等材料。前台的线上化没有消除后台重复的识别、核对与录入工作。

02 / 原案例做法

AI 进入了哪些环节？

1. 01

   拆清材料处理动作

   把工作分成识别类型、提取信息、核对要求、填单和系统流转，分别选择视觉识别、OCR、文本处理和流程自动化。

2. 02

   用真实异常样本迭代

   围绕不同材料类型持续收集和标注样本，处理模糊照片、局部拍摄与小字合同等现场问题，逐步改进识别效果。

3. 03

   串起原有业务系统

   通过 RPA 连接审核、填写和后续系统流转，让正常业务沿既有流程推进，异常情况交由工作人员核验。

4. 04

   先验证再扩大应用

   早期先做部分场景，以真实业务结果支持立项与后续迭代；验收后继续驻场，并扩展新的应用。

03 / 原案例反馈

发生了什么变化？

原受访者报告，单件全流程审核由约十五分钟缩短到三至五分钟，日均办件量由约七八百件增至约一千一百件，项目通过验收后继续合作。工作人员能把更多时间用于咨询和复杂业务。