01 / 企业与问题
问题发生在哪里？
案例客户是一家覆盖服装、美妆、3C 等电商业务的省属国企一级子公司，已有 OA、ERP 和数据中台。业务增加后，法务、财务等岗位承担更多工作，管理层希望在现有数字化基础上进一步使用 AI。
早期主要搭建模型、知识库与技术底座，但员工没有真正用起来。企业自己的例外规则和岗位经验并未整理清楚，相关人员也缺少基本 AI 认知，仅让少数骨干配合不足以推动整个流程改变。
02 / 原案例做法
AI 进入了哪些环节？
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先判断场景价值
结合业务压力和技术可行性选择目标，避免把所有问题都做成一个新的智能体。
- 02
把岗位知识讲清楚
让熟悉业务的人解释日常怎么做、为什么这样做、哪些情况例外，再整理成知识与明确流程。
- 03
把培训纳入实施
为相关部门补充 AI 通识和岗位训练，让员工能够提供输入、理解结果并参与改进，技术与组织协作一起推进。
- 04
由人确认业务结果
在合同等场景先做资料检索和风险提示，把最终确认与责任留给岗位人员。员工也可从小行政任务开始实践自己的辅助流程。
03 / 原案例反馈
发生了什么变化？
原文记录法务先筛查后确认的使用方式，以及一名行政同事在培训后自行制作办公用品库存查询和补货提醒。项目的价值还包括员工开始主动发现并解决工作中的问题。
这些是特定组织的应用反馈，不代表所有岗位都能减少同等人力。业务知识是否完整、员工是否愿意使用，以及责任分工是否清楚，会直接影响实际结果。
04 / OPC 中国整理建议
你的企业，可以从哪里开始？
挑选一个高频岗位任务，让业务骨干写清输入、输出、例外和确认责任。用真实脱敏样例共同试用，再安排短时间岗位实训和反馈。
开始前准备
- 岗位实际流程与规则
- 获准使用的历史材料和样例
- 参与试用的业务人员与负责人
一起看这些结果
- 员工实际采用情况
- 输出需要人工修正的内容
- 岗位方法是否被团队持续复用
具体范围、实现方法与验收方式，需要结合你的业务进一步沟通。
本文根据 Datawhale《FDE案例100》 No.14「从技术交付到业务自驱：FDE用AI推动国企工作流程真正落地」摘要编排。原资料记录于 2026 年 9 月，PDF 第 136—145 页。项目进展与效果为原案例记录；“你的企业可以从哪里开始”为 OPC 中国整理的建议。本案例为第三方行业实践参考。
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