01 / 企业与问题
问题发生在哪里？
案例来自一家央企科研机构。报销和财务流转不仅需要录入发票，还要确认费用性质、所属项目、部门以及已有审批信息。业务规模扩大后，财务和科研人员都在重复的信息查找与判断中投入较多时间。
员工提交材料后，财务需要在不同系统找出差申请、审批记录与项目资料，再判断科目并填写单据。许多操作看似是填表，实际耗时发生在填表前的数据关联和规则理解，流程也会反复打断业务工作。
02 / 原案例做法
AI 进入了哪些环节？
- 01
跟着人员走完业务
观察一笔业务从提出到处理的全过程，将隐性的财务判断、例外情况和必需材料整理出来。
- 02
关联已有业务信息
从发票和员工提交入口出发，组织出差、审批、部门和项目背景，再辅助匹配财务规则。
- 03
设置监督与异常处理
原方案设置执行、监督和风险发现环节，不能确定的情况进入人工关注范围，避免把模型输出直接当作业务事实。
- 04
由自动化完成重复录入
通过 RPA 进入既有系统创建和填写单据，从较小场景验证后逐步扩大，业务权限与审批规则仍需按组织要求执行。
03 / 原案例反馈
发生了什么变化？
原受访者报告项目落地十个相关应用场景，一些完整财务流程的处理周期由半个月或一个月缩短到一两天。员工提交材料更集中，财务重复关联和录入工作减少。
原文没有把这一周期拆成每张发票的平均耗时，不能宣传为所有报销事项都具有同样幅度。财务规则、付款权限和异常判断属于严肃业务，应由企业负责人员掌握。
04 / OPC 中国整理建议
你的企业，可以从哪里开始？
从一种费用、一个部门的历史报销开始，验证材料提取与科目建议，先产出待确认单据。把信息准备、审核等待和系统录入的耗时分开衡量。
开始前准备
- 脱敏票据及相关业务记录
- 企业财务科目和审批规则
- 人工已确认的处理结果
一起看这些结果
- 资料关联与填单耗时
- 建议科目需要修改的情况
- 异常能否被及时识别并复核
具体范围、实现方法与验收方式，需要结合你的业务进一步沟通。
本文根据 Datawhale《FDE案例100》 No.9「从“表哥表姐”到智能执行：FDE用AI重构央国企财务流程效率」摘要编排。原资料记录于 2026 年 9 月，PDF 第 87—95 页。项目进展与效果为原案例记录；“你的企业可以从哪里开始”为 OPC 中国整理的建议。本案例为第三方行业实践参考。
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